Inicio
16 mar 2026
Plan de Estudios
Inicio
16 mar 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Prepárate para lograr un perfil versátil capaz de aportar valor en diferentes sectores y empresas. Aprende a manejar todo el ciclo de vida de los datos: crea un sistema de análisis e interpretación de la información, diseña su modo de almacenamiento y procesamiento y elabora un análisis avanzado y visualización. El programa del Máster en Data Science tiene un enfoque multidisciplinar e incluye asignaturas específicas de Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos, Herramientas de Visualización o Análisis e Interpretación de Datos (Python, R, Hadoop, Spark, SQL y plataformas en la nube).
En este postgrado también se estudian técnicas de machine learning, inteligencia artificial y analítica predictiva, junto con competencias clave en ciberseguridad, gestión de proyectos y toma de decisiones basadas en datos que resultan imprescindibles para trabajar en el sector. Además, puedes realizar tu Trabajo de Fin de Máster (TFM) sobre casos reales de la empresa en la que ya estés trabajando.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Prácticas | 6 |
| Trabajo de fin de estudio | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Bases de datos para el Big Data | Obligatoria | 6 |
Análisis e Interpretación de Datos | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos | Obligatoria | 6 |
Visualización Interactiva de la Información | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Herramientas de Visualización | Obligatoria | 6 |
Gobierno del Dato y Toma de Decisiones | Obligatoria | 6 |
Prácticas en Empresa | Práctica | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Para garantizar tu aprendizaje, en este Máster en Big Data y Business Analytics realizarás prácticas profesionales obligatorias durante 126 horas (6 ECTS). Te permitirán conocer en el ámbito laboral del big data y adquirir la experiencia necesaria para acceder a oportunidades en el entorno empresarial actual. Impulsarás tu carrera con el conocimiento adquirido en grandes empresas.








Tienes la posibilidad de convalidar las prácticas del Máster en Big Data, si así lo deseas, siempre y cuando acredites un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos. Alguna de las actividades desempeñadas pueden ser:
Trabajo Fin de Máster
El TFM se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio y bajo la supervisión del director asignado y una carga lectiva de 12 ECTS (360 horas). El trabajo debe ser inédito y original donde aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo de la titulación
Contacta con UNIR
Centro de exámenes

Centros de exámenes en España
Sedes fijas:
Sedes bajo demanda:
*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.

Sedes internacionales
Sedes fijas:
Sedes bajo demanda:
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.
:name
:intro
Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Rellena el siguiente formulario y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo en las próximas 24 horas.
O si lo prefieres:
De 9:00 a 20:00 de lunes a jueves
y de 9:00 a 19:00 los viernes
Completa el formulario y un asesor te contactará para informarte.