Plan de Estudios | Universidad Virtual | UNIR USA

¿Qué asignaturas componen el Máster en IA en Finanzas de UNIR?

El plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial para Finanzas se estructura en un curso académico y 60 créditos ECTS, organizados en materias que cubren arquitectura bancaria y análisis de datos, analítica avanzada, aplicaciones de la IA en clientes, riesgos e inversiones, gobierno ético y privacidad de datos, y un Trabajo Fin de Máster. La secuenciación en dos cuatrimestres equilibra la carga de trabajo y permite avanzar desde fundamentos técnicos y de negocio hasta aplicaciones especializadas y proyectos integradores, siempre con una fuerte orientación práctica mediante laboratorios y casos reales.

Este máster no contempla prácticas externas, pero sí un intenso enfoque aplicado mediante laboratorios virtuales y proyectos reales del sector financiero. Trabajarás con datos, modelos y casos prácticos que reproducen situaciones profesionales sin necesidad de una empresa externa.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Obligatorias	48
Trabajo Fin de Estudios	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación	Obligatoria	6
Ingeniería, análisis y visualización avanzada de datos	Obligatoria	6
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo	Obligatoria	6
Inteligencia Artificial Generativa	Obligatoria	6
IA Aplicada a Procesos de Clientes	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
IA Aplicada a la Gestión de Riesgos	Obligatoria	6
IA en la Optimización del Sistema Bancario y de Inversiones	Obligatoria	6
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la IA	Obligatoria	6
Trabajo Fin de Máster	Trabajo Fin de Estudios	12

Trabajo Fin de Máster

El Trabajo Fin de Máster es una asignatura obligatoria de 12 ECTS que se cursa en el segundo cuatrimestre y supone la culminación del programa. En él elaborarás, presentarás y defenderás un proyecto original en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al sector financiero, integrando los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos a lo largo del máster.

Podrás abordar, por ejemplo, el diseño de un sistema de IA para la gestión de riesgos, un modelo de optimización de inversiones, un marco de ética y responsabilidad en IA financiera o soluciones basadas en IA generativa para automatizar la atención al cliente.

Contarás con la tutorización de un director de TFM, sesiones específicas de orientación y una defensa pública ante una comisión evaluadora. La superación del TFM es requisito para obtener el título oficial.

Máster Universitario en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial*

¿Qué asignaturas componen el Máster en IA en Finanzas de UNIR?

Estructura del plan de estudios

Máster Universitario en
Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial*