Inicio
2 nov 2026
Plan de Estudios
Inicio
2 nov 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
El plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial para Finanzas se estructura en un curso académico y 60 créditos ECTS, organizados en materias que cubren arquitectura bancaria y análisis de datos, analítica avanzada, aplicaciones de la IA en clientes, riesgos e inversiones, gobierno ético y privacidad de datos, y un Trabajo Fin de Máster. La secuenciación en dos cuatrimestres equilibra la carga de trabajo y permite avanzar desde fundamentos técnicos y de negocio hasta aplicaciones especializadas y proyectos integradores, siempre con una fuerte orientación práctica mediante laboratorios y casos reales.
Este máster no contempla prácticas externas, pero sí un intenso enfoque aplicado mediante laboratorios virtuales y proyectos reales del sector financiero. Trabajarás con datos, modelos y casos prácticos que reproducen situaciones profesionales sin necesidad de una empresa externa.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Créditos totales | 48 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Arquitectura Bancaria y Entornos de Transformación | Obligatoria | 6 |
Ingeniería, análisis y visualización avanzada de datos | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial aplicada a procesos de clientes | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Riesgos | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial en la optimización del sistema bancario y de inversiones | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Básica |
Trabajo Fin de Máster
El Trabajo Fin de Máster es una asignatura obligatoria de 12 ECTS que se cursa en el segundo cuatrimestre y supone la culminación del programa. En él elaborarás, presentarás y defenderás un proyecto original en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al sector financiero, integrando los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos a lo largo del máster.
Podrás abordar, por ejemplo, el diseño de un sistema de IA para la gestión de riesgos, un modelo de optimización de inversiones, un marco de ética y responsabilidad en IA financiera o soluciones basadas en IA generativa para automatizar la atención al cliente.
Contarás con la tutorización de un director de TFM, sesiones específicas de orientación y una defensa pública ante una comisión evaluadora. La superación del TFM es requisito para obtener el título oficial.
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