Inicio
19 oct 2026
Plan de Estudios
Inicio
19 oct 2026
Duración
4 cursos
Créditos
240 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
El plan de estudios de la Licenciatura en Inteligencia Artificial está diseñado para ofrecer una preparación completa que combina fundamentos teóricos y competencias prácticas esenciales para desarrollar soluciones inteligentes. A través de una estructura modular y actualizada, aprenderás a aplicar técnicas de IA, robótica y análisis de datos, todo ello con una metodología flexible y 100% online que te permitirá compaginar tu formación con tu vida profesional.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 198 |
| Optativas | 24 |
| Prácticas Académicas Externas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 240 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento | Obligatoria | 6 |
Cálculo y Métodos Numéricos | Obligatoria | 6 |
Lógica Computacional | Obligatoria | 6 |
Álgebra y Matemática Discreta | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Programación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Deontología y Legislación Informática | Obligatoria | 6 |
Estructura de Computadores | Obligatoria | 6 |
Estadística | Obligatoria | 6 |
Programación Declarativa | Obligatoria | 6 |
Programación Avanzada | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Algoritmia y Complejidad | Obligatoria | 6 |
Estructuras de Datos | Obligatoria | 6 |
Teoría de la Computación | Obligatoria | 6 |
Métodos Operativos y Estadísticos de Gestión | Obligatoria | 6 |
Preprocesamiento y Modelos de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Diseño Algoritmos de Búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático y Minería de Datos | Obligatoria | 6 |
Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
Estructuras Avanzadas de Datos | Obligatoria | 6 |
Sistemas Operativos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Representación de Conocimiento y Razonamiento | Obligatoria | 6 |
Diseño avanzado algoritmos de búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático Avanzado | Obligatoria | 6 |
Ingeniería del Software | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguajes | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visualización de Datos | Obligatoria | 6 |
Gestión de Proyectos | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguaje Avanzado | Obligatoria | 6 |
Asignatura Optativa 1 | Optativa | 6 |
Asignatura Optativa 2 | Optativa | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visión Artificial | Obligatoria | 6 |
Sistemas Multiagente y Percepción Computacional | Obligatoria | 6 |
Robótica | Obligatoria | 6 |
Redes Neuronales | Obligatoria | 6 |
Sistemas de Recomendación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Optativa 3 | Optativa | 6 |
Optativa 4 | Optativa | 6 |
Prácticas Académicas Externas | Práctica | 6 |
Trabajo Fin de Grado | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
El plan de estudios incluye prácticas académicas externas (6 ECTS) para aplicar lo aprendido en un entorno profesional y reforzar competencias vinculadas al diseño, la implementación y la evaluación de modelos de IA.
UNIR mantiene convenios de colaboración que pueden facilitar su realización en empresas e instituciones del sector como Accenture, Acciona, Airbus, BBVA, Cisco, Endesa, Iberdrola, IBM, Indra, KPMG, Microsoft, Telefónica o Vodafone, entre otras, según la disponibilidad y el perfil del estudiante.




Trabajo de Fin de Carrera
El TFC se desarrollará en el segundo cuatrimestre del cuarto curso y consistirá en la realización de un proyecto individual vinculado a alguno de los ámbitos abordados a lo largo de la titulación. Se tratará de un trabajo original e innovador, en el que aplicarás de forma integrada los conocimientos técnicos, metodológicos y éticos adquiridos durante tu formación.
Contarás con la orientación y supervisión de un director que te guiará durante el desarrollo del proyecto. El trabajo culminará con la elaboración de una memoria técnica y una defensa oral, donde demostrarás tu capacidad para desarrollar soluciones basadas en IA con rigor, pensamiento crítico y responsabilidad profesional.
El TFC tiene una carga académica de 12 ECTS y se realiza de forma individual, con el acompañamiento de un tutor experto que te guiará en todo el proceso.
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