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2 mar 2026
Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio
Plan de Estudios
Duración
4 cursos
Créditos
240 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Titulo
Oficial
Aprende con un plan de estudios especializado en la vanguardia de la innovación tecnológica
El plan de estudios de la Carrera en Inteligencia y Analítica de Negocio aborda la creciente necesidad del mercado laboral-profesional para interpretar y gestionar grandes cantidades de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Además, busca desarrollar nueve de las diez habilidades más demandas por las empresas incluyendo blockchain, computación en la nube, razonamiento analítico, inteligencia artificial, arquitectura web, análisis de negocios, marketing, ventas, y computación científica.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 138 |
| Optativas | 24 |
| Formación Básica | 60 |
| Prácticas | 6 |
| Trabajo de fin de estudio | 12 |
| Créditos totales | 240 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Matemáticas Empresariales | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Marketing | Básica | 6 |
Administración y Dirección de Empresas: Introducción y Organización | Básica | 6 |
Contabilidad Financiera | Básica | 6 |
Introducción a la Economía | Básica | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Estructuras de Datos y Técnicas de Recogida de Información (Muestreos y Encuestas) | Básica | 6 |
Marketing Digital | Obligatoria | 6 |
Derecho Digital | Obligatoria | 6 |
Economía del Comportamiento | Básica | 6 |
Visualización de Datos y Estadística en la Empresa | Básica | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Técnicas de Transmisión de Resultados | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Programación | Básica | 6 |
Contabilidad de Gestión | Básica | 6 |
Fundamentos de Almacenamiento y Estructura de Datos | Obligatoria | 6 |
Analítica de Redes Sociales y Métricas de Analítica Web | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Probabilidad e Inferencia Estadística | Básica | 6 |
Técnicas de Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
Fundamentos para la Analítica de Datos en un Entorno Empresarial | Obligatoria | 6 |
Complejidad Algorítmica | Obligatoria | 6 |
Análisis Exploratorio de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Finanzas Corporativas | Obligatoria | 6 |
Gestión de Bases de Datos Avanzadas | Obligatoria | 6 |
Dirección Estratégica de la Empresa | Obligatoria | 6 |
Gestión de Proyectos de Business Analytics | Obligatoria | 6 |
Optativa 1 | Optativa | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Econometría | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Big Data | Obligatoria | 6 |
Prácticas Académicas Externas | Práctica | 6 |
Dirección de la Innovación en Entornos Digitales | Obligatoria | 6 |
Optativa 2 | Optativa | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Analítica Espacial de Información Económica y Empresarial | Obligatoria | 6 |
Consultoría de Gestión: Excelencia Operativa | Obligatoria | 6 |
Preprocesamiento de Datos en el Entorno Big Data | Obligatoria | 6 |
Series Temporales y Predicción | Obligatoria | 6 |
Optativa 3 | Optativa | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Técnicas de Econometría Avanzada para la Empresa | Obligatoria | 6 |
Creación y Gestión de Empresas en el Entorno Digital | Obligatoria | 6 |
Optativa 4 | Optativa | 6 |
Trabajo Fin de Grado | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Asignaturas | Carácter | Créditos |
|---|---|---|
Innovación, Tecnología y Emprendimiento | Optativa | 6 |
Principios Éticos para la Analítica Empresarial | Optativa | 6 |
Tecnología Blockchain en la Economía Monetaria y Financiera | Optativa | 6 |
Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural | Optativa | 6 |
Uso Avanzado de las Librerías Python Orientadas a la Ciencia de Datos | Optativa | 6 |
El Análisis de Datos para la Creación de una Sociedad Sostenible | Optativa | 6 |
Inteligencia del Cliente | Optativa | 6 |
Prácticas profesionales
Las prácticas de la de la Carrera en Inteligencia y Analítica de Negocio pueden ser virtuales o físicas. Tendrás un tutor de centro y un profesor de la asignatura Prácticas Externas, que te servirá como guía y valorará tu crecimiento y aprendizaje. La duración estimada de las prácticas es de 6 ECTS de actividades formativas.
A lo largo de este tiempo, realizarás tareas relacionadas con la economía, la gestión de empresas, el análisis de datos, mercados e instituciones financieras, así como con la gestión de bases de datos, entre otras.
Trabajo Fin de Grado
Gracias al TFG, tendrás la oportunidad de volcar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. Aprende a confeccionar un plan de negocio, contempla la transformación empresarial de una organización, analiza datos del entorno o aplica un conjunto de habilidades y conocimientos para la resolución de problemas empresariales reales.
En todo momento tendrás el apoyo de un director, que se encargará de supervisar todo el proceso y te otorgará la autorización para defenderlo ante el tribunal evaluador.
Una comisión formada por uno o varios docentes será la encargada de realizar la evaluación final de tu trabajo, que defenderás de forma oral demostrando todo lo aprendido durante tu formación.
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Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.
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